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Verificar as fontes citadas por uma IA de pesquisa

Uma IA de pesquisa mostra ligações ao lado da resposta. Veja como abri-las, compará-las com a afirmação e saber quando não confiar nelas.

Em 30 segundos

Onde acontece
Em qualquer resposta de uma IA acompanhada de ligações, quer seja usada para preparar uma nota, uma compra, um processo ou uma decisão.
O que quer o atacante
Por vezes ninguém, pois a OWASP observa que um erro pode causar danos sem atacante1. Quando existe um, procura introduzir instruções numa página que a IA vai ler2.
O reflexo
Abrir cada ligação citada, verificar que a página existe, quem a publica e que diz mesmo o que a resposta afirma, e não decidir nada importante com base numa resposta não verificada.
Se já o fez
Repita a verificação agora e avise as pessoas envolvidas se a fonte não se sustentar.

Do que se trata

Um motor de pesquisa baseado em IA responde com frases redigidas e mostra ligações ao lado. A apresentação dá a impressão de que cada frase foi verificada com base nessas páginas. No entanto, um modelo de linguagem pode produzir um conteúdo que parece exato, mas é inventado. A OWASP, que mantém uma lista dos principais riscos das aplicações de IA generativa, chama a este fenómeno alucinação1.

Esta ficha explica como verificar pessoalmente as fontes apresentadas antes de se apoiar numa resposta, sobretudo quando ela serve para decidir algo. As fontes desta ficha não descrevem o funcionamento interno de produtos concretos. Tratam dos riscos destas ferramentas em geral.

Perguntas diretas

Porque pode uma IA citar uma fonte que não diz o que ela afirma?

Segundo a OWASP, os modelos preenchem as lacunas dos dados de treino com regularidades estatísticas, sem compreender o conteúdo. Podem, por isso, produzir respostas plausíveis e sem fundamento1. Uma ligação apresentada ao lado de uma frase não prova que a frase provém dela. É razão suficiente para ir ler a página.

Uma ligação que abre prova que a informação é correta?

Não. A existência da página é a primeira verificação, não a última. É preciso depois ler a passagem em causa e compará-la com a afirmação da IA. A OWASP recomenda cruzar as respostas de um modelo com fontes externas de confiança1.

Pode uma IA inventar documentos?

A OWASP cita dois casos. O primeiro diz respeito a afirmações sem fundamento: o ChatGPT fabricou processos judiciais falsos, o que causou problemas graves perante um tribunal1. O segundo diz respeito ao código: assistentes de programação sugerem bibliotecas que não existem, e atacantes publicam depois pacotes maliciosos com esses nomes1. O princípio vale para as referências: um nome, um número ou um título fornecidos por uma IA verificam-se na fonte.

Uma página web pode manipular a resposta?

Sim. A OWASP descreve a injeção de prompt indireta: o modelo aceita dados vindos de fontes externas, como sítios web ou ficheiros, e o seu conteúdo altera o comportamento do modelo de forma imprevista2. Num dos seus cenários, um utilizador pede a uma IA que resuma uma página web com instruções ocultas, que provocam a fuga da conversa privada2. Estas instruções não precisam de ser visíveis ou legíveis por um ser humano: basta que o modelo as processe2.

As defesas dos fornecedores resolvem o problema?

Não totalmente. A OWASP escreve que a geração aumentada por recuperação (RAG), que vai buscar documentos para sustentar a resposta, não elimina por completo as falhas de injeção de prompt2. O NCSC britânico considera muito possível que estes ataques nunca sejam totalmente neutralizados, porque os modelos atuais não distinguem dados de instruções num prompt3. O controlo humano continua, por isso, a ser necessário.

1Como funciona1 min

Uma IA de pesquisa vai buscar conteúdo externo e redige uma resposta a partir dele. A OWASP inclui os sítios web e os ficheiros entre as entradas externas que podem alterar o comportamento de um modelo2. O NCSC explica a razão: por baixo do capô, o modelo não distingue um dado de uma instrução, limita-se a prever o «next token»3.

Podem somar-se dois erros. O primeiro vem do modelo: a OWASP cita as alucinações, mas também os enviesamentos dos dados de treino e as informações incompletas1. O segundo vem do utilizador. A OWASP chama «overreliance» ao facto de confiar demasiado num conteúdo gerado sem verificar a sua exatidão, o que agrava o efeito da desinformação1.

O NIST, organismo norte-americano, publicou um perfil dedicado à IA generativa, que pode ajudar as organizações a identificar os riscos próprios destas ferramentas4. Este perfil é um documento de acompanhamento do quadro de gestão de riscos da IA, cuja utilização é voluntária5.

2O que fazer1 min
  • Abra cada ligação citada, uma a uma. Uma ligação que não abre, que devolve um erro ou que leva a uma página sem relação com a pergunta não sustenta nada.
  • Veja quem publica a página. Uma administração pública, um organismo de normalização ou um editor identificável vale mais do que um sítio sem autor nem data.
  • Procure na página a frase que corresponde à afirmação. Se não a encontrar, considere a afirmação como não confirmada.
  • Remonte à fonte de origem. Se a própria página cita outro documento, abra esse.
  • Cruze com uma segunda fonte independente para qualquer número, data, nome ou decisão que conte. A OWASP recomenda este cruzamento com fontes externas de confiança1.
  • Para um tema de risco elevado (saúde, direito, finanças, segurança), peça a revisão de uma pessoa competente. A OWASP recomenda uma supervisão humana, sobretudo para informações críticas ou sensíveis1.
  • Não copie uma resposta não verificada para um processo, um email a um cliente ou uma decisão. Anote o que foi verificado e o que não foi.
3As armadilhas2 min

Falsa precisão. Um número exato ou uma citação entre aspas dão uma impressão de rigor. A OWASP refere que um modelo pode dar a ilusão de compreender um assunto complexo, o que induz os utilizadores em erro1. Encontre o número e a citação na página.

Fontes de segunda mão. Uma página que retoma outro sítio não acrescenta prova. Remonte ao editor de origem.

Conteúdo armadilhado. Uma página pode conter texto escrito para a IA e não para si. O NCSC dá o exemplo de um CV com texto oculto que pede para ignorar as instruções anteriores e aprovar o candidato. É um exemplo ilustrativo, não um incidente datado3. Se uma resposta recomendar de forma inesperada um sítio, um produto ou uma ação, abra a página e procure o que o explica. Nunca siga uma instrução encontrada numa fonte: comunique-a.

Excesso de confiança. As ligações, a paginação e o tom seguro tranquilizam. A OWASP cita o robô de conversação da Air Canada, que deu informações erradas a viajantes: a companhia foi processada com sucesso1. A página não data este caso. Recomenda também que se indiquem claramente aos utilizadores os limites de fiabilidade destas ferramentas1. Se a ferramenta não mostrar nada disso, tenha esse limite como certo.

Filtros presumidos. O NCSC desaconselha os filtros do tipo lista de bloqueio, porque um ataque pode ser reformulado de infinitas maneiras3. Previne também contra os produtos que pretendem «parar» a injeção de prompt3. Uma ferramenta de empresa validada não dispensa, por isso, a leitura das fontes.

Ficha

Identificador
CP-280
Ala
4. Inteligência artificial
Competência Brain
Verificar as respostas (verify_output)
Reflexo Brain
air-031
Esquema
G2 · Mito contra realidade
Idiomas
de, en, es, fr, it, nl, pt
Fontes
5 fontes verificadas em 3 de novembro de 2026
Fontes5 fontes
  1. OWASP, «LLM09:2025 Misinformation», 10 de abril de 2024. https://genai.owasp.org/llmrisk/llm092025-misinformation/ (consultado em 3 de novembro de 2026)
  2. OWASP, «LLM01:2025 Prompt Injection», 10 de abril de 2024. https://genai.owasp.org/llmrisk/llm01-prompt-injection/ (consultado em 3 de novembro de 2026)
  3. NCSC (Royaume-Uni), «Prompt injection is not SQL injection (it may be worse)», 8 de dezembro de 2025. https://www.ncsc.gov.uk/blog-post/prompt-injection-is-not-sql-injection (consultado em 3 de novembro de 2026)
  4. NIST, «AI Risk Management Framework». https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework (consultado em 3 de novembro de 2026)
  5. NIST, «Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile», 26 de julho de 2024. https://www.nist.gov/publications/artificial-intelligence-risk-management-framework-generative-artificial-intelligence (consultado em 3 de novembro de 2026)

Citar este artigo

Brain, «Verificar as fontes citadas por uma IA de pesquisa», Cyberpedia, 2026. https://startbrain.io/cyberpedia/pt/articles/verificar-fontes-motores-pesquisa-ia/

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