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Die Deepfake-Videokonferenz

Was die Quellen zur KI-gestützten Nachahmung einer Führungskraft per Anruf oder Nachricht sagen: Was Beschäftigte sehen, Mechanismus, Kontrollen.

In 30 Sekunden

Wo es vorkommt
In einer Nachricht, einem Anruf oder einer Online-Besprechung, in der sich ein Gegenüber als Führungskraft oder vertrauter Kollege ausgibt.
Was der Angreifer will
Vom Opfer einen Zugang3 oder eine Information4 erhalten, indem er sich als verlässliche Quelle ausgibt und den Eindruck von Dringlichkeit erzeugt3.
Der Reflex
Rufen Sie vor jeder in einer Videokonferenz verlangten Handlung die Person unter einer Ihnen bereits bekannten Nummer zurück und lassen Sie den Vorgang von einer zweiten Person bestätigen.
Wenn es schon passiert ist
Informieren Sie sofort die Sicherheitsabteilung und die Finanzabteilung, ohne vorher allein nachzuprüfen.

Worum es geht

Eine Videokonferenz gilt oft als Beweis: Man sieht die Gesichter, man hört die Stimmen, also sind die Personen auch da. Diese Seite fasst zusammen, was die Quellen über die Nachahmung vertrauenswürdiger Gesprächspartner und über generative KI sagen, die Texte, Bilder oder Videos erzeugt1. Daraus ergibt sich ein Grundsatz: Eine Zahlungsanweisung darf nie allein auf einer Online-Besprechung beruhen.

Die für diese Seite zusammengestellten Quellen dokumentieren keinen bestimmten Fall: Keine ihrer Seiten erwähnt einen Fall einer Deepfake-Videokonferenz, ein betroffenes Unternehmen oder einen Betrag. Die Seite hält sich deshalb an das, was diese Quellen zum Mechanismus belegen. Zahlen eines bestimmten Falls enthält sie nicht.

Direkte Fragen

Kann man sich in einer Videokonferenz auf Gesicht und Stimme verlassen?

Das britische NCSC definiert generative KI als KI, die Texte, Bilder oder Videos erzeugen kann1. Es geht davon aus, dass diese Werkzeuge bis 2025 für alle, unabhängig von ihrem Wissen über Cybersicherheit, die Beurteilung erschweren, ob eine E-Mail oder eine Anfrage zum Zurücksetzen eines Passworts echt ist, und das Erkennen von Phishing, Spoofing oder Social Engineering schwieriger machen1. Die Quellen sagen nichts darüber, wie verlässlich ein Gesicht oder eine Stimme in einer Videokonferenz ist.

Warum sind Phishing-Nachrichten schwerer zu erkennen?

Das NCSC schreibt, generative KI ermögliche schon jetzt überzeugende Gespräche mit Opfern, ohne die Übersetzungs-, Rechtschreib- oder Grammatikfehler, die ein Phishing oft verraten1.

Wer kann diese Techniken einsetzen?

Das NCSC erklärt, dass alle Arten von Bedrohungsakteuren, staatliche und nichtstaatliche, erfahrene und weniger erfahrene, bereits in unterschiedlichem Maß KI nutzen1. Es fügt hinzu, dass öffentlich verfügbare Modelle die Notwendigkeit, eine eigene Technologie zu entwickeln, weitgehend beseitigen, besonders bei wenig anspruchsvollen Operationen wie dem Spear-Phishing1.

Was tun, wenn eine „Führungskraft“ während eines Anrufs eine Handlung verlangt?

Nicht während des Anrufs handeln. MITRE empfiehlt, Nutzer darin zu schulen, Social-Engineering-Techniken zu erkennen und zu melden und Anrufern gegenüber misstrauisch zu sein, indem sie deren Identität überprüfen3.

1In der Haut des Angreifers1 min

MITRE beschreibt Phishing als Social Engineering, das auf elektronischem Weg übermittelt wird. Richtet es sich gegen eine bestimmte Person, ein bestimmtes Unternehmen oder eine bestimmte Branche, spricht man von Spear-Phishing2. Die Sprachvariante nutzt einen Anruf oder eine andere Form mündlicher Kommunikation, um den Nutzer dazu zu bringen, Zugang zu Systemen zu geben3.

Spear-Phishing setzt oft auf zwei Hebel: sich als vertrauenswürdige Quelle auszugeben und bei der Zielperson ein Gefühl von Dringlichkeit oder Alarm zu erzeugen3. Für das Sammeln von Informationen nennt MITRE außerdem den Versand mehrerer scheinbar dringender Nachrichten4.

Das NCSC sieht den wichtigsten Nutzen der KI für Angreifer im Social Engineering1. Es geht außerdem davon aus, dass KI die Aufklärung verbessert, also die Suche nach Informationen über ein Ziel, um einen Zugangsweg zu finden, und dass sie diesen Schritt und das Social Engineering wirksamer und schwerer erkennbar macht1.

2Was Sie auf dem Bildschirm sehen1 min

Der hier beschriebene Fall ist ein Szenario ohne Quelle. Eine Nachricht trifft ein, unterzeichnet von einem Vorgesetzten, und schlägt eine Online-Besprechung vor. Auf dem Bildschirm wirken die Teilnehmer wie bekannte Kollegen und sprechen wie sie. Die Bitte ist dringend und vertraulich: Eine Zahlung soll ohne Verzögerung angestoßen werden.

MITRE nennt Dringlichkeit unter den Hebeln des Angreifers3. Das NCSC warnt, dass Sprachfehler, an denen man lange eine Fälschung erkannte, nicht mehr ausreichen1.

Auszug
Illustration (fiktive, neutralisierte Nachricht):
[Ein „Direktor“ bittet, dringend einer vertraulichen Besprechung
beizutreten über hxxps://reunion-exemple[.]invalid/salle-12
und kündigt an, dass noch heute eine Zahlung zu bearbeiten ist.]
3Unter der HaubeIT-Teams1 min

Die Quellen erlauben es, folgende Elemente zu benennen.

  • Der erste Kontakt ist eine Phishing-Nachricht. MITRE präzisiert, dass sie über E-Mail, über Dienste Dritter wie soziale Netzwerke oder über Kalendereinladungen laufen kann2.
  • Die Identitätsvortäuschung macht den Absender glaubwürdig: MITRE nennt das Fälschen der Absenderadresse, das sowohl die Person als auch automatische Sicherheitswerkzeuge täuschen kann2.
  • Die Aufklärungsphase bereitet das Ziel vor. MITRE ordnet Phishing zur Informationsbeschaffung der Taktik Aufklärung zu, mit dem Ziel, Daten zu sammeln statt Schadcode auszuführen4.
  • Generative KI kann Texte, Bilder oder Videos erzeugen1.
  • MITRE nennt unter den Hebeln des Spear-Phishing die vorgetäuschte vertrauenswürdige Quelle und die Dringlichkeit3.

Das NCSC geht davon aus, dass die anspruchsvollsten Einsatzformen der KI auf Akteure mit hochwertigen Trainingsdaten, Fachwissen und Mitteln beschränkt bleiben1. Es fügt hinzu, dass die Verbreitung dieser Fähigkeiten auf den Märkten der Kriminellen sie für alle erreichbar macht, die zu zahlen bereit sind1.

Auf der Seite der Abwehr hat das NIST ein freiwillig anwendbares Rahmenwerk zum Management von KI-Risiken veröffentlicht, erschienen am 26. Januar 2023, und am 26. Juli 2024 ein Profil zur generativen KI, das Organisationen hilft, die spezifischen Risiken generativer KI zu erkennen5.

4FallanalysenReale Fälle1 min

Scattered Spider: falsche IT-Mitarbeiter am Telefon

MITRE gibt an, dass sich die Gruppe Scattered Spider in der Kampagne C0027 am Telefon als legitimes IT-Personal ausgab. So brachte sie ihre Opfer dazu, ein Werkzeug zur Fernwartung herunterzuladen, mit dem sie deren Rechner steuern konnte3. Die Seite nennt kein Datum für diese Kampagne. Sie zeigt aber das Muster, das mit einer gefälschten Videokonferenz übereinstimmt: eine vertraute Stimme, die zu einer Handlung auffordert.

Storm-1811: falscher technischer Support

Laut MITRE rief Storm-1811 an und gab sich als IT-Support aus, um Nutzer dazu zu bringen, Skripte und andere Werkzeuge herunterzuladen und auszuführen3. Die Referenzen der Seite nennen unter anderem einen Bericht von Microsoft Threat Intelligence vom 15. Mai 20243.

Die Kontrolle, auf die es ankommt

MITRE empfiehlt für diese Technik, die Identität des Anrufers zu überprüfen3. Bei einer Zahlung heißt das: die Person über einen Kanal zurückrufen, den Sie schon kennen, und nichts allein auf Grundlage einer Online-Besprechung ausführen. Die doppelte Freigabe von Überweisungen ist eine organisatorische Maßnahme, die die Geschäftsleitung einführt. Die Quellen beschreiben sie nicht.

Merkblatt

Kennung
CP-168
Flügel
2. Malware und Fallanalysen
Brain-Kompetenz
Deepfake (deepfake)
Brain-Reflex
air-032
Schema
G4 · Vorfallchronologie (Fallanalyse)
Sprachen
de, en, fr
Quellen
5 Quellen geprüft am 3. November 2026
Quellen5 Quellen
  1. NCSC (Royaume-Uni), „The near-term impact of AI on the cyber threat“, 24. Januar 2024. https://www.ncsc.gov.uk/report/impact-of-ai-on-cyber-threat (abgerufen am 3. November 2026)
  2. MITRE ATT&CK, „Phishing, Technique T1566 - Enterprise | MITRE ATT&CK®“. https://attack.mitre.org/techniques/T1566/ (abgerufen am 3. November 2026)
  3. MITRE ATT&CK, „Phishing: Spearphishing Voice, Sub-technique T1566.004 - Enterprise | MITRE ATT&CK®“. https://attack.mitre.org/techniques/T1566/004/ (abgerufen am 3. November 2026)
  4. MITRE ATT&CK, „Phishing for Information, Technique T1598 - Enterprise | MITRE ATT&CK®“. https://attack.mitre.org/techniques/T1598/ (abgerufen am 3. November 2026)
  5. NIST, „AI Risk Management Framework“. https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework (abgerufen am 3. November 2026)

Diesen Artikel zitieren

Brain, „Die Deepfake-Videokonferenz“, Cyberpedia, 2026. https://startbrain.io/cyberpedia/de/articles/arup-deepfake-videokonferenz/

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